TÁMOP-4.2.2/B-10/ Tantárgyi program (rövidített)

Átírás

1 TÁMOP-4.2.2/B-10/ Tantárgyi program (rövidített) Szakkollégiumi műhely megnevezése: Meghirdetés féléve: Tantárgy/kurzus megnevezése: BGF GKZ Szakkollégiuma 2011/2012. tanév II. félév SZAKKOLLÉGIUM - Kutatási módszerek gyakorlati alkalmazása Tantárgy/kurzus kódja: Tantárgy/kurzus jellege/típusa: Szakirány választható modul Kontaktórák száma: Elmélet: 0 Gyakorlat: 24 Összesen 24 Vizsgajelleg: A tantárgy/kurzus kreditértéke: Tantárgy/kurzus időtartama (hét, óra): Kollokvium 3 kredit 6 hét*heti 4 kontakt (gyakorlati) óra Tantárgyfelelős/kurzusvezető: Lambertné Katona Mónika Tervezett további előadó: Budapesti Gazdasági Főiskola Bp. Buzogány u

2 A kurzus hogyan kapcsolódik a szakkollégiumhoz és/vagy tudományos diákköri tevékenységhez? A Szakkollégium működési szabályzat értelmében tagok minden évben a Tudományos Diákköri Konferenciára pályamunkát készítenek. A TDK Klub tagjai szintén minden évben a BGF TDK-ra tudományos dolgozatot készítenek. A hallgatók által készített tudományos dolgozattal szembeni fontos elvárás, hogy annak gyakorlati kutatást, tudományos módszertanai elemeket kell tartalmaznia. A kurzuson szerzett elsősorban módszertani ismeretek megszerzésével a hallgatók alkalmasabbá válnak tudományos kutatásban való részvételre, önálló kutatások végzésére. A kurzus képzési célja: A kurzus célja, hogy a szakkollégium és TDK-klub tagjai megfelelő kutatásokat tudjanak készíteni, részben az eddigi ismeretek (kutatás-módszertani és informatikai) felhasználásával, másrészt új ismeretek megszerzésével, a módszerek és eljárások kutatási gyakorlatban való hasznosítása által, a módszerek készségszintű használatával. A tananyag tartalma részletesen: Foglalkozások heti bontásban: 1. hét A kutatási terv és kutatási jelentés A célcsoport meghatározása április 5. 15,30-17,00 és 17,10-18,40 Lambertné Katona Mónika A kutatási terv A kutatási terv tartalma Célkitézések és hipotézisek rendszere Célkitűzések és hipotézisek rendszere az alábbi esettanulmányokban: Esettanulmányok: A hallgatók fogyasztási szokásai Továbbtanulási szokások a fiatalok körében Gazdasági képzés munkaerő-piaci értékítélete Környezettudatos viselkedésminták követése a lakosság körében 2

3 A kutatási jelentés tartalma A hipotézisek, tézisek, és kutatási eredmények megfogalmazása A célcsoport meghatározása A célcsoport vizsgálatának szemjai A mintavétele eljárás, mintanagyság 2. hét 3. hét Kvalitatív és kvantitatív kutatási módszerek április ,30-17,00 és 17,10-18,40 Lambertné Katona Mónika A kérdőíves kutatás A kérdőív szerkesztés szemjai A kérdések típusai (nyílt és zárt kérdések) és a nyerhető adatok Mérés és skálázás, a Likert skála alkalmazása Ellenőrző kérdések szerepe A mélyinterjú vizsgálat lényege A mélyinterjú vezérfonala Mélyinterjú készítés eljárási módszerei, interjúztatás praktikái Adatfelvitel és adatbevitel Adatsor elemzés Excel programokkal április ,30-17,00 és 17,10-18,40 Lambertné Katona Mónika Adatok feldolgozása Kódolás és munkatáblák Excel fájlok létrehozása Statisztikai sorok és táblázatszerkesztési technikák Adatelemzés Excel függvények alkalmazásával Adatsorok és diagramszerkesztés összhangja 3

4 4. hét 5. hét 6. hét Adatsorok elemzése SPSS programmal április ,30-17,00 és 17,10-18,40 Adatok kódolása Táblázatok és szerepük az elemzés során Kereszttábla elemzés Általános elméleti áttekintés Helyzetmutatók (átlag, medián, módusz) Szóródási mutatók (terjedelem, szórás, variancia Alakmutatók (csúcsosság, ferdeség) Egyéb mutatószámok (összeg, elemek száma, minimum, maximum Adatsorok elemzése SPSS programmal május 3. 15,30-17,00 és 17,10-18,40 Egyváltozós elemzések a SPSS-ben összefoglaló jelentés sorokban és oszlopokban Leíró statisztikák és gyakoriság Korreláció- és regressziószámítás alkalmazhatósága Függő és független változók Kapcsolati szorossági vizsgálatok Regresszióelemzés Adatsorok elemzése SPSS programmal május ,30-17,00 és 17,10-18,40 Faktorelemzés gyakorlati alkalmazhatósága és folyamata az SPSS-ben 4

5 Faktorok rotálása Klaszterelemzés gyakorlati alkalmazhatósága Klaszterelemzés SPSS-szel Kiinduló adatmátrix, klaszteralgoritmus kiválasztása Klaszterek értelmezése és jellemzése A kurzus időtartama alatt elsajátítandó kulcsfogalmak: kutatási terv, célcsoport, mintavétel, kvantitatív és kvalitatív kutatási módszerek, kérdőíves kutatás, mélyinterjú, adatsor elemzés, korreláció, regreszszió, klaszterelemzés, faktoranalízis, tézis, kutatási eredmény A tananyag feldolgozásához szükséges irodalom: Kötelező irodalom: 1. Sajtos László-Mitev Ariel: SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv Alinea Kiadó, 2007 ISBN: Dr. Jánosa András Adatelemzés SPSS használatával Computerbooks, 2011 ISBN: Ajánlott irodalom: 1. Pervez Ghauri - Kjell Gronhaug: Kutatásmódszertan az üzleti tanulmányokban Akadémiai Kiadó, ISBN Falus Iván - Ollé János: Az empirikus kutatás gyakorlataadatfeldolgozás és statisztikai elemzés+dvd Nemzeti Tankönyvkiadó, ISBN Naresh K. Malhotra Simon Judit (szerk): Marketingkutatás. Akadémiai Kiadó, ISBN Veres Zoltán - Hoffmann Márta - Kozák Ákos: Bevezetés a piackutatásba. Akadémiai Kiadó ISBN Jánosa András: Adatelemzés számítógéppel. Perfekt, ISBN Steinar Kvale: Az interjú. Bevezetés a kvalitatív kutatás interjútechnikájába. Jószöveg Műhely, ISBN Vicsek Lilla: Fókuszcsoport. Osiris Kiadó, ISBN Héra Gábor- Ligeti György Módszertan A társadalmi jelenségek kutatása Osiris Kiadó, ISBN

6 Házi feladatok (beadandó feladatok): 1. Kutatási terv leadása (Word dokumentum 3 oldal terjedelemben) 2. Kutatási jelentés (Word dokumentum 10 oldal terjedelemben) Az ismeretek értékelése, minősítése: A kollokvium tárgya egy esettanulmány megoldása. Kutatási terv készítése és kvalitatív vagy kvantitatív kutatás bemutatása, Excel vagy SPSS módszer alkalmazásával. A kollokvium akkor sikeres, ha a vizsgázó az esettanulmány kidolgozása során legalább 60 %-os teljesítményt elér. Konzultációs lehetőségek a tananyag feldolgozáshoz: Gyakorlati órák heti rendszerességgel heti 4 órában. Egyéb: Egyéni felkészülés segítése: Oktatói fogadórák keretében 6