Big Data A zettabájt korszak hajnala

Átírás

1 Big Data A zettabájt korszak hajnala Németh Vilmos CERN ILO Nemzeti Innovációs Hivatal INFOTÉR Balatonfüred, november 8-9.

2 Adatrobbanása digitális világban

3 Globális információmennyiség Az emberiség által elıállított információ mennyisége: 12 Exabájt (1999)

4 Zettabájt korszak 10 9 Bájt Bájt Bájt Bájt Bájt

5 Mit jelent a Big Data? Big Data -Nagy mennyiségű, komplex adathalmaz, amit hagyományos módszerekkel nehéz kezelni. Big Data Bármilyen strukturált vagy strukturálatlan adat, pl. szöveges, szenzor adatok, audio, video streaming, log fájlok, stb ra az Internet éves adatforgalma eléri a 667 Exabájtot (Cisco) ra a globális mobil éves adatforgalom meghaladja a 130 Exabájtot (Cisco). A világ által létrehozott információmennyisége kétévente megduplázódik.

6 Big Data = Big Business? Az IT ipar átalakuláson megy keresztül, és a növekedés hajtóerejét a mobil, a felhőalapú, a közösségi és a Big Data technológiákra épülő szolgáltatások és alkalmazások adják. Big Data: The next frontier for innovation, competition and productivity. Oracle, IBM, Microsoft és SAP 15 milliárd USD-t költöttek adatmenedzsment és elemzőcégek felvásárlására az elmúlt években. A Big Data üzletág több, mint 100 milliárd USD-t ér, és kb. 10 %-kal bővül évente, kétszer olyan gyorsan, mint a szoftveripar egésze. Az adat lesz az új gazdaság nyersanyaga, ami jelentős változást okoz társadalmi és makrogazdasági szinten.

7 Big Data Tudományos kihívások Nagy energiájú részecskefizika, asztro-részecskefizika Biotechnológia, genomika, bioinformatika Gyógyszerkutatás Molekuláris dinamikai számítások HPC és grid számítások Képalkotás, vizualizáció Komplex hálózatok Soft computing Algoritmusok, web keresés Környezetvédelem, klímaváltozás Geofizika Internet of Things (IoT) Űrkutatás, csillagászat

8 Big Data Üzleti lehetőségek Big Data elemzés tudás versenyelőny profit! Üzleti lehetőségek: Piackutatás, marketing Banki adatok, pénzügyi elemzések, vásárlói viselkedések Gazdasági előrejelzések, trendanalízis Virtualizáció, felhőalapú IT, adatközpontok Egészségügy, orvosi képalkotás, betegadatok elemzése Web analitika, web keresés Közösségi hálózatok, mobil adatok elemzése Adatbányászat, adatelemzések, adatmegjelenítés Vállalati adatok elemzése, tudás kinyerése Adatkezelési algoritmusok, alkalmazások, és eljárások Állami, kormányzati adatok gyűjtése, elemzése

9 Big Data R&D Initiative -USA Szövetségi K+F kezdeményezés a Big Data gyűjtésére és elemzésére, tudományos, közösségi és üzleti célból (2012. március 29.) Támogatás: 200 MUSD (NSF, DoD, NIH, DoE, USGS) Fő K+F irányok: Collection, Storage, and Management of Big Data Data Analytics Research in Data Sharing and Collaboration Intel MIT Big Data Research Center

10 Big DataFlood Felszálljunk-e a hajóra? Aki lemarad kimarad!

11 Projekt CERN Tier-0 adatközpont MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont CERN LHC 23 Petabájt adat (2011) 11

12 Big Data paradigma lehetőségeinek kihasználása A Big Data forradalomban rejlőtudományos és üzleti lehetőségeket az akadémiai intézmények (egyetemek), az üzleti szféra és a Kormányzat együttműködése nélkül nem lehet hatékonyan kihasználni. Koordinált és fókuszált együttműködés, K+F program hiányában Magyarország nem tud profitálni az IT legújabb tudományos és üzleti folyamataiból. Hazai adatközpontok, HPC és grid infrastruktúrák bevonása a program K+F tevékenységébe.

13 Big Data Nemzeti K+F Program kezdeményezés Big Data Nemzeti K+F Programtudományos és üzleti szempontból kiemelten fontos K+F tevékenységek művelése és összefogása olyan koherens és koordinált program keretében, amely jelentős hatást gyakorolhat a hazai IT és kapcsolódóterületek kutatásaira, innovációjára, az üzleti életre, és a magyar IT iparra. A K+F Program kutatóintézetek, felsőoktatási intézmények, vállalkozások és a Kormányzat együttműködésében valósulhat meg. Kidolgozása: NIH-MTA-IVSZ kooperációban

14 Big Data K+F Program területei A Big Data K+F Program lehetséges területei: Részecskefizika, űrkutatás, csillagászat Környezetvédelem, klímakutatás Egészségügy, orvosi diagnosztika, képalkotás Biotechnológia, bioinformatika, gyógyszerkutatás Matematikai módszerek, algoritmusok, adatbáziskezelés, adatbányászat Internet keresés, web e-science, e-infrastruktúra Adattárolás, virtualizáció, adattárházak Kormányzati adatok feldolgozása és elemzése Pénzügyi, vállalati adatok elemzése, üzleti intelligencia

15 Big Data K+F Program előnyei (1) 1. Az akadémiai intézmények számára: Nemzetközi kooperációk Új IT és interdiszciplináris tudományos eredmények Üzletileg hasznosítható szellemi alkotások Tudományos iskolák, új oktatási-képzési területek Együttműködés a hazai IT iparral 2. Az IT cégek számára: Új, üzletileg is hasznosítható K+F eredmények Növekszik a magyar IT ipar versenyképessége Új termékek, technológiák, megoldások és alkalmazások Erősödik az akadémiai intézmények, a KKV-k és a nagyvállalatok K+F együttműködése

16 3. Az ország számára: Big Data Program előnyei (2) Nemzetközi tudományos sikerek Eredményesebb részvétel nemzetközi (EU) K+F programokban Nemzetközi K+F együttműködések erősödése A globális piacon sikeres magyar termékek és cégek Új innovatív vállalkozások és munkahelyek Az innovációerősödése, a gazdasági versenyképesség növekedése FDI befektetések növekedése

17 Köszönöm a figyelmet! Németh Vilmos CERN ILO Nemzeti Innovációs Hivatal vilmos.nemeth@nih.gov.hu